GPT Texte

ID du modèle: devdoclang/gpt-6-luna

Se connecter Guide d'installation

Famille

GPT

Contexte

1,000,000

Input / 1M tokens

0.0672 €

Taux de hit cache

—

Requêtes

324

Réussies

96.0%

Tokens

269.4K

Uptime 100.00%

Il y a 24 hMaintenant

Observed token response speed

Up to 500 recent requests with a measured response time

500 recent requests

Observed output speed6.4 tok/s

Response time P505,439 ms

Response time P9535,912 ms

Samples165

Observed output speed: 5.1 tok/s · Output: 21 token · Response time: 3.9 s · 6 requests

Up to 500 recent requests with a measured response time12/11/2026 - 16:13:33

Response similarity to the reference model

The percentage reflects similarity between tested responses and reference data; it does not determine whether a model is genuine or fake.

Reference data availableReference data updated: 27/10/2026 - 07:24:48

Direct comparisonsNo direct comparisons yet

Check with my API key

Tarifs

Input / 1M tokens

0.0672 €

Output / 1M tokens

0.121 €

Prix minimum / requête

0.000179 €

Prompt Cache

Cache lecture / 1M tokens

0.0627 €

Cache écriture / 1M tokens

0.147 €

Les prompts répétés sont mis en cache — la relecture coûte bien moins cher que l'input, appliqué automatiquement via l'API.

Historique des prix

Les niveaux de prix précédemment appliqués. La ligne marquée « actuel » est le prix en vigueur.

Actuel Depuis 01/10/2026 - 07:40:55

Input / 1M tokens0.0672 € Output / 1M tokens0.121 € Prix minimum / requête0.000179 € Cache lecture / 1M tokens0.0627 € Cache écriture / 1M tokens0.147 €

Estimateur de coût

Tokens d'entrée / requête Tokens de sortie / requête Nombre de requêtes

Total estimé 0 €

Moyenne / requête 0 €

Estimation basée sur les prix affichés. Avec du cache, c'est généralement moins cher.

Endpoints pris en charge

https://api.xah.io/v1/chat/completions

https://api.xah.io/v1/completions

https://api.xah.io/v1/messages

https://api.xah.io/v1/responses

https://api.xah.io/v1beta/models/devdoclang/gpt-6-luna:generateContent

https://api.xah.io/api/chat

https://api.xah.io/api/generate

Méthode POST · application/json

Authentification Bearer token (clé API)

Rate limit 60 req/min

Types d'API Texte

Notes techniques

Model mới ra mắt của OpenAI, cảm ơn ae đã ủng hộ

Installation rapide du CLI

Choisissez votre CLI. Installez-le d'abord (étape 1), puis exécutez la commande de configuration (étape 2) pour écrire automatiquement le fichier config de ce modèle.

Système d'exploitation

Étape 1 — Installez le CLI d'abord (si ce n'est pas déjà fait)

Ignorez cette étape si ce CLI est déjà installé.

Étape 2 — Commande de configuration (à exécuter une fois)

Ouvrez le Terminal (macOS/Linux) ou PowerShell (Windows), collez la commande, puis saisissez votre clé API lorsque vous y êtes invité.

Désinstallation — supprime la config et le CLI

Exécutez une commande pour restaurer votre ancienne configuration (ou supprimer la config CKEY) et découvrez comment désinstaller le CLI.

Endpoint : Stream

curl 'https://api.xah.io/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "devdoclang/gpt-6-luna",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Bonjour, qui êtes-vous ?"
        }
    ]
}'

// Node.js / Browser
const res = await fetch('https://api.xah.io/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "devdoclang/gpt-6-luna",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Bonjour, qui êtes-vous ?"
        }
    ]
})
});
const data = await res.json();
console.log(data);

import json, requests

url = 'https://api.xah.io/v1/chat/completions'
headers = {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
}
payload = json.loads("{\n    \"model\": \"devdoclang/gpt-6-luna\",\n    \"messages\": [\n        {\n            \"role\": \"user\",\n            \"content\": \"Bonjour, qui êtes-vous ?\"\n        }\n    ]\n}")

res = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=120)
print(res.status_code, res.json())

{
    "model": "devdoclang/gpt-6-luna",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Bonjour, qui êtes-vous ?"
        }
    ]
}

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Envoyez un prompt avec votre clé API — consomme de vrais crédits, le résultat revient en streaming.

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