GLM Text

Model ID: vmquang/glm-5.3-flash

Masuk Panduan instalasi

Keluarga model

GLM

Context

1,000,000

Input / 1M token

1107.692 Rp

Tingkat cache

0.03%

Jumlah request

334

Berhasil

97.9%

Token

13.38M

Uptime

24 jam laluSekarang

Observed token response speed

Up to 500 recent requests with a measured response time

500 recent requests

Observed output speed29.5 tok/s

Response time P504,403 ms

Response time P9524,311 ms

Samples51

Observed output speed: 48.5 tok/s · Output: 512 token · Response time: 7.9 s · 2 requests

Up to 500 recent requests with a measured response time02/11/2026 - 19:44:28

Response similarity to the reference model

The percentage reflects similarity between tested responses and reference data; it does not determine whether a model is genuine or fake.

Reference data availableReference data updated: 27/10/2026 - 23:01:24

Direct comparisonsNo direct comparisons yet

Check with my API key

Daftar harga

Input / 1M token

1107.692 Rp

Output / 1M token

3323.076 Rp

Biaya minimum / request

9.23 Rp

Prompt Cache 0.03%

Cache read / 1M token

369.23 Rp

Cache write / 1M token

1384.615 Rp

Prompt berulang di-cache — pembacaan ulang jauh lebih murah daripada input, otomatis saat dipanggil via API.

Riwayat perubahan harga

Tingkat harga yang pernah diterapkan. Baris berlabel "saat ini" adalah harga yang sedang berlaku.

Saat ini Sejak 27/08/2026 - 22:18:45

Input / 1M token1107.692 Rp Output / 1M token3323.076 Rp Biaya minimum / request9.23 Rp Cache read / 1M token369.23 Rp Cache write / 1M token1384.615 Rp

Estimasi biaya

Token input / request Token output / request Jumlah request

Estimasi total 0 Rp

Rata-rata / request 0 Rp

Estimasi berdasarkan harga yang dipublikasikan. Jika ada cache biasanya lebih murah.

Endpoint yang didukung

https://api.xah.io/v1/chat/completions

https://api.xah.io/v1/completions

https://api.xah.io/v1/messages

https://api.xah.io/v1/responses

https://api.xah.io/v1beta/models/vmquang/glm-5.3-flash:generateContent

https://api.xah.io/api/chat

https://api.xah.io/api/generate

Metode POST · application/json

Autentikasi Bearer token (API key)

Batas rate 10 req/min

Jenis API Text

Catatan teknis

The latest frontier model from Z.ai

Instalasi CLI cepat

Pilih CLI yang Anda pakai. Instal CLI terlebih dahulu (langkah 1), lalu jalankan perintah konfigurasi (langkah 2) untuk otomatis menulis file config untuk model ini.

Sistem operasi

Langkah 1 — Instal CLI terlebih dahulu (jika belum)

Lewati jika Anda sudah menginstal CLI ini.

Langkah 2 — Perintah konfigurasi (jalankan sekali)

Buka Terminal (macOS/Linux) atau PowerShell (Windows), tempel perintah, lalu masukkan API key saat diminta.

Hapus — hapus konfigurasi & CLI

Jalankan satu perintah untuk memulihkan konfigurasi lama (atau hapus konfigurasi CKEY) dan lihat cara menghapus CLI.

Endpoint: Stream

curl 'https://api.xah.io/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "vmquang/glm-5.3-flash",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Halo, kamu siapa?"
        }
    ]
}'

// Node.js / Browser
const res = await fetch('https://api.xah.io/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "vmquang/glm-5.3-flash",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Halo, kamu siapa?"
        }
    ]
})
});
const data = await res.json();
console.log(data);

import json, requests

url = 'https://api.xah.io/v1/chat/completions'
headers = {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
}
payload = json.loads("{\n    \"model\": \"vmquang/glm-5.3-flash\",\n    \"messages\": [\n        {\n            \"role\": \"user\",\n            \"content\": \"Halo, kamu siapa?\"\n        }\n    ]\n}")

res = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=120)
print(res.status_code, res.json())

{
    "model": "vmquang/glm-5.3-flash",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Halo, kamu siapa?"
        }
    ]
}

Coba cepat

Kirim prompt dengan API key Anda — memakai kredit sungguhan, hasilnya stream langsung kembali.

Ulasan & komentar

★ 0.0 / 0 ulasan

Memuat ulasan...

Daftar harga

Catatan teknis

Bagikan

Coba cepat