GPT Embed

ID modello: text-embedding-3-small

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GPT

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500 recent requests

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Response time P95— ms

Samples—

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Up to 500 recent requests with a measured response time

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The percentage reflects similarity between tested responses and reference data; it does not determine whether a model is genuine or fake.

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Endpoint supportati

https://api.xah.io/v1/embeddings

Metodo POST · application/json

Autenticazione Bearer token (API key)

Carico testato 🟢 Enterprise picco 65/s · sostenuto 43.2/s

Latenza p95 2,000 ms

Tipi di API Embed

Endpoint:

curl 'https://api.xah.io/v1/embeddings' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "text-embedding-3-small",
    "input": "Hello"
}'

// Node.js / Browser
const res = await fetch('https://api.xah.io/v1/embeddings', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "text-embedding-3-small",
    "input": "Hello"
})
});
const data = await res.json();
console.log(data);

import json, requests

url = 'https://api.xah.io/v1/embeddings'
headers = {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
}
payload = json.loads("{\n    \"model\": \"text-embedding-3-small\",\n    \"input\": \"Hello\"\n}")

res = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=120)
print(res.status_code, res.json())

{
    "model": "text-embedding-3-small",
    "input": "Hello"
}

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