DeepSeek Text

ID modello: tuanxedich28/DeepSeek-V4.1-Flash

Accedi Guida all'installazione

Famiglia

DeepSeek

Context

Non specificato

Input / 1M token

0.0125 €

Tasso di cache

64.8%

Request

108.6K

Successo

96.1%

Tokens

5.72B

Uptime 96.15%

24 ore faAdesso

Observed token response speed

Up to 500 recent requests with a measured response time

500 recent requests

Observed output speed23.5 tok/s

Response time P508,870 ms

Response time P9574,081 ms

Samples500

Observed output speed: 27.8 tok/s · Output: 245 token · Response time: 8.9 s · 16 requests

Up to 500 recent requests with a measured response time04/11/2026 - 23:09:55

Response similarity to the reference model

The percentage reflects similarity between tested responses and reference data; it does not determine whether a model is genuine or fake.

No reference data yetNot enough data

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Other reference tests

Not used to evaluate this model

Reference onlyReference model: deepseek-v4.1-flash 99.8%Reference only

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Listino prezzi

Input / 1M token

0.0125 €

Output / 1M token

0.0125 €

Importo minimo / request

0.0000448 €

Prompt Cache 64.8%

Cache lettura / 1M token

0.00582 €

Cache scrittura / 1M token

0.00582 €

I prompt ripetuti vengono memorizzati nella cache — le letture costano molto meno dell'input e l'applicazione è automatica tramite API.

Cronologia prezzi

I livelli di prezzo applicati nel tempo. La riga contrassegnata "attuale" è il prezzo in uso.

Precedente Dal 17/10/2026 - 04:04:04

Input / 1M token0.0125 € Output / 1M token0.0125 € Importo minimo / request0.0000448 € Cache lettura / 1M token0.00448 € Cache scrittura / 1M token0.00448 €

Attuale Dal 22/10/2026 - 14:25:15

Input / 1M token0.0125 € Output / 1M token0.0125 € Importo minimo / request0.0000448 € Cache lettura / 1M token0.00582 € Cache scrittura / 1M token0.00582 €

Stima dei costi

Token di input / request Token di output / request Numero di request

Totale stimato 0 €

Media / request 0 €

Stima basata sui prezzi pubblicati. Con la cache di solito costa meno.

Endpoint supportati

https://api.xah.io/v1/chat/completions

https://api.xah.io/v1/completions

https://api.xah.io/v1/messages

https://api.xah.io/v1/responses

https://api.xah.io/v1beta/models/tuanxedich28/DeepSeek-V4.1-Flash:generateContent

https://api.xah.io/api/chat

https://api.xah.io/api/generate

Metodo POST · application/json

Autenticazione Bearer token (API key)

Tipi di API Text

Configurazione rapida CLI

Scegli la tua CLI. Installa prima la CLI (passo 1), poi esegui il comando di configurazione (passo 2) per scrivere automaticamente il file di config per questo modello.

Sistema operativo

Passo 1 — Installa prima la CLI (se non ce l'hai)

Salta questo passaggio se hai già installato questa CLI.

Passo 2 — Comando di configurazione (da eseguire una volta)

Apri il Terminale (macOS/Linux) o PowerShell (Windows), incolla il comando e inserisci l'API key quando richiesto.

Disinstallazione — rimuovi configurazione e CLI

Esegui un comando per ripristinare la configurazione precedente (o rimuovere la configurazione CKEY) e scoprire come disinstallare la CLI.

Endpoint: Stream

curl 'https://api.xah.io/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "tuanxedich28/DeepSeek-V4.1-Flash",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Ciao, chi sei?"
        }
    ]
}'

// Node.js / Browser
const res = await fetch('https://api.xah.io/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "tuanxedich28/DeepSeek-V4.1-Flash",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Ciao, chi sei?"
        }
    ]
})
});
const data = await res.json();
console.log(data);

import json, requests

url = 'https://api.xah.io/v1/chat/completions'
headers = {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
}
payload = json.loads("{\n    \"model\": \"tuanxedich28/DeepSeek-V4.1-Flash\",\n    \"messages\": [\n        {\n            \"role\": \"user\",\n            \"content\": \"Ciao, chi sei?\"\n        }\n    ]\n}")

res = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=120)
print(res.status_code, res.json())

{
    "model": "tuanxedich28/DeepSeek-V4.1-Flash",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Ciao, chi sei?"
        }
    ]
}

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