GPT Text

Model ID: cuzem3/gpt-6-luna

Zaloguj się Instrukcja konfiguracji

Rodzina

GPT

Kontekst

Nie określono

Input / 1M tokenów

0.0942 zł

Wskaźnik trafień cache

78.9%

Liczba użyć

10.8K

Sukces

84.0%

Tokeny

277.9M

Uptime 92.80%

24 godz. temuTeraz

Observed token response speed

Up to 500 recent requests with a measured response time

500 recent requests

Observed output speed33.6 tok/s

Response time P505,401 ms

Response time P9528,155 ms

Samples500

Observed output speed: 4.5 tok/s · Output: 7 token · Response time: 2.5 s · 16 requests

Up to 500 recent requests with a measured response time07/11/2026 - 23:31:54

Response similarity to the reference model

The percentage reflects similarity between tested responses and reference data; it does not determine whether a model is genuine or fake.

Reference data availableReference data updated: 27/10/2026 - 07:24:48

Direct comparisonsNo direct comparisons yet

Check with my API key

Cennik

Input / 1M tokenów

0.0942 zł

Output / 1M tokenów

0.113 zł

Minimalna opłata / request

0.00188 zł

Prompt Cache 78.9%

Odczyt cache / 1M tokenów

0.0955 zł

Zapis cache / 1M tokenów

0.0955 zł

Powtarzane prompty są cache'owane — odczyty są znacznie tańsze niż input, stosowane automatycznie przy wywołaniach przez API.

Historia cen

Poziomy cen stosowane wcześniej. Wiersz oznaczony jako „bieżący” to cena obowiązująca.

Wcześniejsze Od 17/10/2026 - 04:47:31

Input / 1M tokenów0.0942 zł Output / 1M tokenów0.113 zł Minimalna opłata / request0.0015 zł Odczyt cache / 1M tokenów0.0734 zł Zapis cache / 1M tokenów0.0734 zł

Bieżąca Od 05/11/2026 - 13:32:45

Input / 1M tokenów0.0942 zł Output / 1M tokenów0.113 zł Minimalna opłata / request0.00188 zł Odczyt cache / 1M tokenów0.0955 zł Zapis cache / 1M tokenów0.0955 zł

Kalkulator kosztów

Tokeny wejściowe / request Tokeny wyjściowe / request Liczba requestów

Szacowana suma 0 zł

Średnio / request 0 zł

Szacunek na podstawie cen cennikowych. Cache zwykle obniża koszty.

Obsługiwane endpointy

https://api.xah.io/v1/chat/completions

https://api.xah.io/v1/completions

https://api.xah.io/v1/messages

https://api.xah.io/v1/responses

https://api.xah.io/v1beta/models/cuzem3/gpt-6-luna:generateContent

https://api.xah.io/api/chat

https://api.xah.io/api/generate

Metoda POST · application/json

Autoryzacja Bearer token (klucz API)

Rodzaje API Text

Udostępnij

Szybka konfiguracja CLI

Wybierz swoje CLI. Najpierw zainstaluj CLI (krok 1), a następnie uruchom polecenie konfiguracji (krok 2), aby automatycznie zapisać plik konfiguracyjny dla tego modelu.

System operacyjny

Krok 1 — Najpierw zainstaluj CLI (jeśli nie jest zainstalowane)

Pomiń ten krok, jeśli masz już zainstalowane to CLI.

Krok 2 — Polecenie konfiguracji (wykonaj raz)

Otwórz Terminal (macOS/Linux) lub PowerShell (Windows), wklej polecenie, a następnie wprowadź klucz API, gdy zostaniesz o to poproszony.

Odinstaluj — usuń konfigurację i CLI

Uruchom jedno polecenie, aby przywrócić poprzednią konfigurację (lub usunąć konfigurację CKEY) i zobaczyć, jak odinstalować CLI.

Endpoint: Stream

curl 'https://api.xah.io/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "cuzem3/gpt-6-luna",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Cześć, kim jesteś?"
        }
    ]
}'

// Node.js / Browser
const res = await fetch('https://api.xah.io/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "cuzem3/gpt-6-luna",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Cześć, kim jesteś?"
        }
    ]
})
});
const data = await res.json();
console.log(data);

import json, requests

url = 'https://api.xah.io/v1/chat/completions'
headers = {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
}
payload = json.loads("{\n    \"model\": \"cuzem3/gpt-6-luna\",\n    \"messages\": [\n        {\n            \"role\": \"user\",\n            \"content\": \"Cześć, kim jesteś?\"\n        }\n    ]\n}")

res = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=120)
print(res.status_code, res.json())

{
    "model": "cuzem3/gpt-6-luna",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Cześć, kim jesteś?"
        }
    ]
}

Wypróbuj

Wyślij prompt za pomocą swojego klucza API — zużywa realne środki, wynik jest streamowany natychmiast.

Oceny i komentarze

★ 2.0 / 2 ocen

Ładowanie ocen...