DeepSeek ข้อความ

Model ID: tuanxedich28/DeepSeek-V4.1-Flash

เข้าสู่ระบบ คู่มือการตั้งค่า

ตระกูล

DeepSeek

บริบท

ไม่ระบุ

Input / 1M token

0.495 ฿

อัตรา Cache hit

64.8%

คำขอ

108.6K

สำเร็จ

96.1%

โทเค็น

5.72B

เวลาใช้งาน 96.15%

24 ชม. ที่แล้วตอนนี้

Observed token response speed

Up to 500 recent requests with a measured response time

500 recent requests

Observed output speed23.5 tok/s

Response time P508,870 ms

Response time P9574,081 ms

Samples500

Observed output speed: 27.8 tok/s · Output: 245 token · Response time: 8.9 s · 16 requests

Up to 500 recent requests with a measured response time04/11/2026 - 23:09:55

Response similarity to the reference model

The percentage reflects similarity between tested responses and reference data; it does not determine whether a model is genuine or fake.

No reference data yetNot enough data

Direct comparisonsNo direct comparisons yet

Direct results for this model

Included in this model’s score

No direct comparison with this model yet

Other reference tests

Not used to evaluate this model

Reference onlyReference model: deepseek-v4.1-flash 99.8%Reference only

Check with my API key

ราคา

Input / 1M token

0.495 ฿

Output / 1M token

0.495 ฿

ค่าใช้จ่ายขั้นต่ำ / คำขอ

0.00176 ฿

Prompt Cache 64.8%

Cache read / 1M token

0.229 ฿

Cache write / 1M token

0.229 ฿

Prompt ที่ซ้ำกันถูกแคชไว้ — การอ่านราคาถูกกว่า input มาก ใช้โดยอัตโนมัติผ่าน API

ประวัติราคา

ระดับราคาที่เคยใช้ แถวที่ระบุ "ปัจจุบัน" คือราคาจริง

อดีต ตั้งแต่ 17/10/2026 - 04:04:04

Input / 1M token0.495 ฿ Output / 1M token0.495 ฿ ค่าใช้จ่ายขั้นต่ำ / คำขอ0.00176 ฿ Cache read / 1M token0.176 ฿ Cache write / 1M token0.176 ฿

ปัจจุบัน ตั้งแต่ 22/10/2026 - 14:25:15

Input / 1M token0.495 ฿ Output / 1M token0.495 ฿ ค่าใช้จ่ายขั้นต่ำ / คำขอ0.00176 ฿ Cache read / 1M token0.229 ฿ Cache write / 1M token0.229 ฿

ตัวประมาณค่าใช้จ่าย

โทเค็น input / คำขอ โทเค็น output / คำขอ คำขอ

ยอดรวมโดยประมาณ 0 ฿

เฉลี่ย / คำขอ 0 ฿

ประมาณการจากราคาที่แสดงไว้ การใช้ cache มักจะทำให้ถูกกว่า

Endpoint ที่รองรับ

https://api.xah.io/v1/chat/completions

https://api.xah.io/v1/completions

https://api.xah.io/v1/messages

https://api.xah.io/v1/responses

https://api.xah.io/v1beta/models/tuanxedich28/DeepSeek-V4.1-Flash:generateContent

https://api.xah.io/api/chat

https://api.xah.io/api/generate

เมธอด POST · application/json

การยืนยันตัวตน Bearer token (คีย์ API)

ประเภท API ข้อความ

แบ่งปัน

ตั้งค่า CLI อย่างรวดเร็ว

เลือก CLI ของคุณ ติดตั้งก่อน (ขั้นตอนที่ 1) จากนั้นรันคำสั่ง config (ขั้นตอนที่ 2) เพื่อเขียนไฟล์ config สำหรับโมเดลนี้

ระบบปฏิบัติการ

ขั้นตอนที่ 1 — ติดตั้ง CLI ก่อน (หากยังไม่ได้ติดตั้ง)

ข้ามขั้นตอนนี้หากคุณติดตั้ง CLI ไว้แล้ว

ขั้นตอนที่ 2 — คำสั่งกำหนดค่า (รันครั้งเดียว)

เปิด Terminal (macOS/Linux) หรือ PowerShell (Windows) วางคำสั่ง แล้วกรอกคีย์ API เมื่อระบบถาม

ถอนการติดตั้ง — ลบ config และ CLI

รันคำสั่งเดียวเพื่อคืนค่า config ก่อนหน้าของคุณ (หรือลบ config ของ CKEY) และดูวิธีถอนการติดตั้ง CLI

Endpoint: สตรีม

curl 'https://api.xah.io/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "tuanxedich28/DeepSeek-V4.1-Flash",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "สวัสดี คุณคือใคร?"
        }
    ]
}'

// Node.js / Browser
const res = await fetch('https://api.xah.io/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "tuanxedich28/DeepSeek-V4.1-Flash",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "สวัสดี คุณคือใคร?"
        }
    ]
})
});
const data = await res.json();
console.log(data);

import json, requests

url = 'https://api.xah.io/v1/chat/completions'
headers = {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
}
payload = json.loads("{\n    \"model\": \"tuanxedich28/DeepSeek-V4.1-Flash\",\n    \"messages\": [\n        {\n            \"role\": \"user\",\n            \"content\": \"สวัสดี คุณคือใคร?\"\n        }\n    ]\n}")

res = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=120)
print(res.status_code, res.json())

{
    "model": "tuanxedich28/DeepSeek-V4.1-Flash",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "สวัสดี คุณคือใคร?"
        }
    ]
}

ลองใช้

ส่ง prompt ด้วยคีย์ API ของคุณ — ใช้เครดิตจริง สตรีมกลับทันที

รีวิวและความคิดเห็น

★ 1.0 / 1 รีวิว

กำลังโหลดรีวิว...