LLM-API-Einrichtung für Cursor, Claude Code, Codex

# pip install anthropic from anthropic import Anthropic client = Anthropic( api_key="sk-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.xah.io", ) message = client.messages.create( model="claude-opus-5", max_tokens=1024, messages=[ {"role": "user", "content": "Write a fizzbuzz in Python."} ], ) print(message.content)

# pip install anthropic from anthropic import Anthropic client = Anthropic( api_key="sk-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.xah.io", ) with client.messages.stream( model="claude-opus-5", max_tokens=1024, messages=[ {"role": "user", "content": "Tell me a short story."} ], ) as stream: for text in stream.text_stream: print(text, end="", flush=True) print()

# pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="sk-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.xah.io/v1", ) response = client.chat.completions.create( model="gpt-5.4", messages=[ {"role": "user", "content": "Hello from CKEY"} ], ) print(response.choices[0].message.content)

# pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="sk-YOUR_API_KEY", base_url="https://api.xah.io/v1", ) stream = client.chat.completions.create( model="gpt-5.4", stream=True, messages=[ {"role": "user", "content": "Write a short poem."} ], ) for chunk in stream: delta = chunk.choices[0].delta.content or "" if delta: print(delta, end="", flush=True) print()

// npm install @anthropic-ai/sdk import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk"; const client = new Anthropic({ apiKey: "sk-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.xah.io", }); const message = await client.messages.create({ model: "claude-opus-5", max_tokens: 1024, messages: [{ role: "user", content: "Write a fizzbuzz in Python." }], }); console.log(message.content);

// npm install @anthropic-ai/sdk import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk"; const client = new Anthropic({ apiKey: "sk-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.xah.io", }); const stream = client.messages .stream({ model: "claude-opus-5", max_tokens: 1024, messages: [{ role: "user", content: "Tell me a short story." }], }) .on("text", (text) => { process.stdout.write(text); }); await stream.finalMessage(); process.stdout.write("\n");

// npm install openai import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ apiKey: "sk-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.xah.io/v1", }); const response = await client.chat.completions.create({ model: "gpt-5.4", messages: [{ role: "user", content: "Hello from CKEY" }], }); console.log(response.choices[0]?.message?.content);

// npm install openai import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ apiKey: "sk-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://api.xah.io/v1", }); const stream = await client.chat.completions.create({ model: "gpt-5.4", stream: true, messages: [{ role: "user", content: "Write a short poem." }], }); for await (const chunk of stream) { const delta = chunk.choices[0]?.delta?.content ?? ""; if (delta) { process.stdout.write(delta); } } process.stdout.write("\n");

curl https://api.xah.io/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-YOUR_API_KEY" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model":"claude-opus-5", "max_tokens":1024, "messages":[ {"role":"user","content":"Write a fizzbuzz in Python."} ] }'

curl https://api.xah.io/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-YOUR_API_KEY" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ --no-buffer \ -d '{ "model":"claude-opus-5", "max_tokens":1024, "stream":true, "messages":[ {"role":"user","content":"Tell me a short story."} ] }'

curl https://api.xah.io/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY" \ -d '{ "model":"gpt-5.4", "messages":[ {"role":"user","content":"Hello from CKEY"} ] }'

curl https://api.xah.io/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY" \ --no-buffer \ -d '{ "model":"gpt-5.4", "stream":true, "messages":[ {"role":"user","content":"Write a short poem."} ] }'

curl "https://api.xah.io/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-goog-api-key: sk-YOUR_API_KEY" \ -d '{ "contents":[ {"role":"user","parts":[{"text":"Write a fizzbuzz in Python."}]} ] }'

curl https://api.xah.io/api/chat \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY" \ -d '{ "model":"glm-5.2", "stream":false, "messages":[ {"role":"user","content":"Hello from CKEY"} ] }'

curl https://api.xah.io/api/generate \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY" \ -d '{ "model":"glm-5.2", "prompt":"Hello from CKEY", "stream":false }'

OpenAI-compatible chat/completions /v1

Cursor

Cursor sollte den OpenAI-kompatiblen Weg mit benutzerdefiniertem API-Key und benutzerdefinierter Base-URL nutzen.

Erforderliche Angaben

Provider: OpenAI-compatible
API-Key: sk-YOUR_API_KEY
Base-URL: https://api.xah.io/v1
Modell: deepseek-v4-flash-0731
Route: chat/completions
Tarifanforderung: Erfordert einen Cursor-Tarif, der benutzerdefinierte API-Endpoints unterstützt.

Empfohlene Schritte

1Öffnen Sie die Cursor-Einstellungen und gehen Sie zu AI / Models / API Keys.
2Aktivieren Sie die Option für benutzerdefinierten OpenAI-Key oder benutzerdefinierten Provider, falls Ihre Cursor-Version einen anderen Namen verwendet.
3Fügen Sie den unten angezeigten API-Key und die Base-URL ein.
4Wählen Sie das empfohlene Modell oder ein anderes aktuell aktives Modell.

Konfigurationsblock zum Kopieren

Provider: OpenAI-compatible
API Key: sk-YOUR_API_KEY
Base URL: https://api.xah.io/v1
Model: deepseek-v4-flash-0731
Route: chat/completions

Empfohlene Modelle

gpt-5.4
claude-opus-5
deepseek-v4-flash
gpt-5.5
claude-haiku-4.5
claude-opus-4.6

Hinweise

Cursor verwendet den OpenAI-kompatiblen Ablauf, daher muss die Base-URL `/v1` enthalten.
Wenn ein Modell in Cursor nicht funktioniert, versuchen Sie ein anderes aktives OpenAI-kompatibles Modell.
Senden Sie nach dem Speichern einen kurzen Prompt, um zu bestätigen, dass die Route `chat/completions` funktioniert.

Anthropic-compatible messages root URL

Claude Code

Claude Code sollte über Anthropic-Umgebungsvariablen konfiguriert werden, die Base-URL muss jedoch die Root-Domain sein.

Claude Code installieren

macOS / Linux / Windows (Node 18+): npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Führen Sie nach der Installation `claude` aus, um zu bestätigen. Die Einstellungen werden unter `~/.claude/settings.json` gespeichert.
Linux / macOS: `~/.claude/settings.json`
Windows: `%USERPROFILE%\.claude\settings.json`

Erforderliche Angaben

API-Key: sk-YOUR_API_KEY
Base-URL: https://api.xah.io
Modell: claude-opus-5
Route: messages
Max. Tokens: 1024

Hinweise

`ANTHROPIC_BASE_URL` sollte kein `/v1` enthalten.
Bevorzugen Sie ein Modell, das die Route `messages` unterstützt.
Falls Claude Code Sie zuerst zur Anmeldung auffordert, schließen Sie diese Anmeldung einmal ab und starten Sie dann mit den unten stehenden Env-Variablen neu.
Requests über die Route `messages` müssen zusätzlich das Feld `max_tokens` senden.

Temporäre Shell-Sitzung

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.xah.io"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_API_KEY"
claude --bare

Temporäre PowerShell-Sitzung

$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://api.xah.io"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "sk-YOUR_API_KEY"
claude --bare

Dauerhafte Einstellungen

{
    "env": {
        "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.xah.io",
        "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-YOUR_API_KEY",
        "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "claude-opus-5",
        "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-sonnet-4.6",
        "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-haiku-4.5"
    }
}

Empfohlene Modelle

claude-opus-5
gpt-5.4
deepseek-v4-flash
gpt-5.5
claude-haiku-4.5
claude-opus-4.6

OpenAI-compatible VS Code /v1

VS-Code-Erweiterungen

Die meisten VS-Code-Erweiterungen funktionieren am stabilsten im OpenAI-kompatiblen Modus mit benutzerdefinierter Base-URL.

Erforderliche Angaben

Provider: OpenAI-compatible
API-Key: sk-YOUR_API_KEY
Base-URL: https://api.xah.io/v1
Modell: claude-opus-5
Route: messages or chat/completions
Max. Tokens: 1024

Continue

name: CKEY API
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: claude-opus-5
    provider: anthropic
    model: claude-opus-5
    apiBase: https://api.xah.io/v1
    apiKey: sk-YOUR_API_KEY
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply

Cline

Verwenden Sie den OpenAI-kompatiblen Provider, die Base-URL mit `/v1` und Ihren API-Key aus der Konsole.

Roo Code

Verwenden Sie den OpenAI-kompatiblen Provider, die Base-URL mit `/v1` und Ihren API-Key aus der Konsole.

Kilo Code

Verwenden Sie den OpenAI-kompatiblen Provider, die Base-URL mit `/v1` und Ihren API-Key aus der Konsole.

Empfohlene Modelle

gpt-5.4
claude-opus-5
deepseek-v4-flash
gpt-5.5
claude-haiku-4.5
claude-opus-4.6

Hinweise

Verwenden Sie den OpenAI-kompatiblen Provider, die Base-URL mit `/v1` und Ihren API-Key aus der Konsole.
Cursor verwendet den OpenAI-kompatiblen Ablauf, daher muss die Base-URL `/v1` enthalten.
Senden Sie nach dem Speichern einen kurzen Prompt, um zu bestätigen, dass die Route `chat/completions` funktioniert.
Requests über die Route `messages` müssen zusätzlich das Feld `max_tokens` senden.

OpenAI-compatible ~/.codex /v1

Codex CLI

Die Codex-Erweiterung für VS Code unterstützt die OpenAI-kompatible API mit benutzerdefinierter Base-URL und benutzerdefiniertem API-Key.

Codex-CLI installieren

macOS / Linux / Windows (Node 18+): npm install -g @openai/codex
Führen Sie nach der Installation `codex` aus, um zu prüfen. Codex liest die Authentifizierung aus `~/.codex/auth.json` und die Konfiguration aus `~/.codex/config.toml`.
Config: `~/.codex/config.toml` (Windows: `%USERPROFILE%\.codex\config.toml`)
Auth: `~/.codex/auth.json` (Windows: `%USERPROFILE%\.codex\auth.json`)

Erforderliche Angaben

Provider: OpenAI-compatible
API-Key: sk-YOUR_API_KEY
Base-URL: https://api.xah.io/v1
Modell: deepseek-v4-flash-0731
Route: chat/completions

Empfohlene Schritte

1Installieren Sie die Codex-Erweiterung aus dem VS-Code-Marketplace.
2Öffnen Sie die VS-Code-Einstellungen und suchen Sie nach der Codex-Konfiguration.
3Tragen Sie API-Key und Base-URL in die Codex-Konfiguration ein.
4Wählen Sie ein Modell aus der Liste der aktiven Modelle.

Inhalt von `~/.codex/config.toml`

model = "deepseek-v4-flash-0731"
model_reasoning_effort = "high"
personality = "pragmatic"

openai_base_url = "https://api.xah.io/v1"

Inhalt von `~/.codex/auth.json`

{
    "auth_mode": "apikey",
    "OPENAI_API_KEY": "sk-YOUR_API_KEY"
}

Empfohlene Modelle

gpt-5.4
claude-opus-5
deepseek-v4-flash
gpt-5.5
claude-haiku-4.5
claude-opus-4.6

Hinweise

Codex verwendet OpenAI-kompatible Endpoints, daher muss die Base-URL /v1 enthalten.
Laden Sie VS Code nach der Konfiguration neu, damit die Änderungen wirksam werden.
Testen Sie, indem Sie eine Codedatei öffnen und den Chat mit Codex versuchen.

OpenAI-compatible ~/.factory /v1

Factory Droid

Factory Droid ist ein CLI-Assistent, der die Konfiguration benutzerdefinierter Modelle über eine Datei `settings.json` ermöglicht.

Droid-CLI installieren

macOS / Linux: curl -fsSL https://app.factory.ai/cli | sh
Windows (PowerShell): iwr -useb https://app.factory.ai/cli/install.ps1 | iex
Führen Sie nach der Installation `droid` aus, um zu prüfen.
Linux / macOS: `~/.factory/settings.json`
Windows: `%USERPROFILE%\.factory\settings.json`

Erforderliche Angaben

Provider: openai
API-Key: sk-YOUR_API_KEY
Base-URL: https://api.xah.io/v1
Modell: deepseek-v4-flash-0731
Route: chat/completions

Hinweise

Jeder Eintrag in `customModels` benötigt eine eindeutige `id` und einen aufsteigenden `index` (0, 1, 2...).
Setzen Sie `provider` auf `openai`, damit Droid den OpenAI-kompatiblen Ablauf nutzt.
Sie können weitere Modelle hinzufügen, indem Sie das Objekt im Array duplizieren und `model` + `id` anpassen.

Inhalt von `~/.factory/settings.json`

{
    "customModels": [
        {
            "model": "deepseek-v4-flash-0731",
            "id": "custom:ckey-0",
            "index": 0,
            "baseUrl": "https://api.xah.io/v1",
            "apiKey": "sk-YOUR_API_KEY",
            "displayName": "deepseek-v4-flash-0731",
            "maxOutputTokens": 131072,
            "noImageSupport": false,
            "provider": "openai"
        }
    ]
}

Empfohlene Modelle

gpt-5.4
claude-opus-5
deepseek-v4-flash
gpt-5.5
claude-haiku-4.5
claude-opus-4.6

Anthropic-compatible JSONC /v1

OpenCode

OpenCode kann seinen Anthropic-Provider auf Ihren Endpoint zeigen lassen und denselben API-Key verwenden.

OpenCode installieren

Installation über npm: npm install -g opencode-ai
Führen Sie nach der Installation `opencode` aus, um zu prüfen. Die Konfiguration liegt unter `~/.config/opencode/opencode.json` (oder `.jsonc`).

Konfigurationspfad

Windows: `%USERPROFILE%\.config\opencode\opencode.json`
Linux / macOS: `~/.config/opencode/opencode.json`

Erforderliche Angaben

API-Key: sk-YOUR_API_KEY
Base-URL: https://api.xah.io/v1
Modell: claude-opus-5
Route: messages
Max. Tokens: 1024

Konfigurationsblock zum Kopieren

{
    "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
    "provider": {
        "ckey": {
            "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
            "options": {
                "baseURL": "https://api.xah.io/v1",
                "apiKey": "sk-YOUR_API_KEY"
            },
            "models": {
                "claude-opus-5": {
                    "name": "claude-opus-5"
                },
                "gpt-5.4": {
                    "name": "gpt-5.4"
                },
                "deepseek-v4-flash": {
                    "name": "deepseek-v4-flash"
                },
                "gpt-5.5": {
                    "name": "gpt-5.5"
                },
                "claude-haiku-4.5": {
                    "name": "claude-haiku-4.5"
                },
                "claude-opus-4.6": {
                    "name": "claude-opus-4.6"
                }
            }
        }
    },
    "model": "ckey/claude-opus-5",
    "agent": {
        "explorer": {
            "description": "Fast explorer subagent for codebase exploration",
            "mode": "subagent",
            "model": "ckey/claude-opus-5"
        }
    }
}

Empfohlene Modelle

claude-opus-5
gpt-5.4
deepseek-v4-flash
gpt-5.5
claude-haiku-4.5
claude-opus-4.6

Hinweise

OpenCode sollte auf den Endpoint mit `/v1` zeigen.
Bevorzugen Sie ein aktives Claude-Modell, wenn Ihr Workflow Anthropic-artige Tools erwartet.
Wenn Sie das Modell woanders in der Konfiguration ändern, behalten Sie Base-URL und API-Key wie unten bei.
Requests über die Route `messages` müssen zusätzlich das Feld `max_tokens` senden.

OpenAI-compatible openclaw.json /v1

OpenClaw

OpenClaw kann über die Datei `openclaw.json` mit dem Provider-Alias `ckey` einen OpenAI-kompatiblen Provider verwenden.

Konfigurationspfad

Projekt-Wurzel: `./openclaw.json`
Windows: `%USERPROFILE%\.openclaw\openclaw.json`
Linux / macOS: `~/.openclaw/openclaw.json`

Erforderliche Angaben

Provider: ckey / OpenAI-compatible
API-Key: sk-YOUR_API_KEY
Base-URL: https://api.xah.io/v1
Modell: ckey/gpt-5.4
Route: chat/completions

Konfigurationsblock zum Kopieren

{
    "agents": {
        "defaults": {
            "model": {
                "primary": "ckey/gpt-5.4"
            }
        }
    },
    "models": {
        "providers": {
            "ckey": {
                "baseUrl": "https://api.xah.io/v1",
                "apiKey": "sk-YOUR_API_KEY",
                "api": "openai-completions",
                "models": [
                    {
                        "id": "gpt-5.4",
                        "name": "gpt-5.4"
                    },
                    {
                        "id": "claude-opus-5",
                        "name": "claude-opus-5"
                    },
                    {
                        "id": "deepseek-v4-flash",
                        "name": "deepseek-v4-flash"
                    },
                    {
                        "id": "gpt-5.5",
                        "name": "gpt-5.5"
                    },
                    {
                        "id": "claude-haiku-4.5",
                        "name": "claude-haiku-4.5"
                    },
                    {
                        "id": "claude-opus-4.6",
                        "name": "claude-opus-4.6"
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

Empfohlene Modelle

ckey/gpt-5.4
ckey/claude-opus-5
ckey/deepseek-v4-flash
ckey/gpt-5.5
ckey/claude-haiku-4.5
ckey/claude-opus-4.6

Hinweise

OpenClaw sollte die `baseUrl` mit `/v1` verwenden.
Lassen Sie `api` auf `openai-completions`, um den OpenAI-kompatiblen Ablauf zu nutzen.
Sie können Modelle in der Liste hinzufügen oder entfernen, behalten Sie jedoch den Alias `ckey/` und die API-Key-Werte wie im Beispiel bei.

Jeden Client richtig einrichten

Vorbereitung vor der Konfiguration

Regeln für die Base-URL

SDKs

Anthropic-API-Request

Anthropic-API-Streaming

OpenAI-kompatibler Request

OpenAI-kompatibles Streaming

Anthropic-API-Request

Anthropic-API-Streaming

OpenAI-kompatibler Request

OpenAI-kompatibles Streaming

Anthropic-API-Request

Anthropic-API-Streaming

OpenAI-kompatibler Request

OpenAI-kompatibles Streaming

Gemini (Google) Request

Ollama-Request

Ollama Generate (/api/generate)

Lokales Bild als base64 senden

Bild per URL senden

Base-URL

Modell

API-Key

Cursor

Erforderliche Angaben

Empfohlene Schritte

Konfigurationsblock zum Kopieren

Empfohlene Modelle

Hinweise

Claude Code

Claude Code installieren

Erforderliche Angaben

Hinweise

Temporäre Shell-Sitzung

Temporäre PowerShell-Sitzung

Dauerhafte Einstellungen

Empfohlene Modelle

VS-Code-Erweiterungen

Erforderliche Angaben

Continue

Cline

Roo Code

Kilo Code

Empfohlene Modelle

Hinweise

Codex CLI

Codex-CLI installieren

Erforderliche Angaben

Empfohlene Schritte

Inhalt von `~/.codex/config.toml`

Inhalt von `~/.codex/auth.json`

Empfohlene Modelle

Hinweise

Factory Droid

Droid-CLI installieren

Erforderliche Angaben

Hinweise

Inhalt von `~/.factory/settings.json`

Empfohlene Modelle

OpenCode

OpenCode installieren

Konfigurationspfad

Erforderliche Angaben

Konfigurationsblock zum Kopieren

Empfohlene Modelle

Hinweise

OpenClaw

Konfigurationspfad

Erforderliche Angaben

Konfigurationsblock zum Kopieren

Empfohlene Modelle

Hinweise