GLM 文本

Model ID: vmquang/glm-5.3-flash

登录安装指南

模型系列

GLM

上下文

1,000,000

输入 / 100万tokens

0.389 ¥

缓存命中率

0.03%

调用次数

334

成功

97.9%

Tokens

13.38M

在线率

24小时前现在

Observed token response speed

Up to 500 recent requests with a measured response time

500 recent requests

Observed output speed29.5 tok/s

Response time P504,403 ms

Response time P9524,311 ms

Samples51

Observed output speed: 48.5 tok/s · Output: 512 token · Response time: 7.9 s · 2 requests

Up to 500 recent requests with a measured response time02/11/2026 - 19:44:28

Response similarity to the reference model

The percentage reflects similarity between tested responses and reference data; it does not determine whether a model is genuine or fake.

Reference data availableReference data updated: 27/10/2026 - 23:01:24

Direct comparisonsNo direct comparisons yet

Check with my API key

价格表

输入 / 100万tokens

0.389 ¥

输出 / 100万tokens

1.167 ¥

单次请求最低收费

0.00324 ¥

Prompt缓存 0.03%

Cache读取 / 100万tokens

0.129 ¥

Cache写入 / 100万tokens

0.486 ¥

重复的prompt会被缓存 — 通过API调用时自动生效，重新读取比输入便宜很多。

价格变更历史

曾经适用的价格级别。标记为当前的价格为现在生效的价格。

当前自 27/08/2026 - 22:18:45

输入 / 100万tokens0.389 ¥ 输出 / 100万tokens1.167 ¥ 单次请求最低收费0.00324 ¥ Cache读取 / 100万tokens0.129 ¥ Cache写入 / 100万tokens0.486 ¥

成本估算

输入tokens / 每次请求输出tokens / 每次请求请求数

预估总计 0 ¥

平均 / 每次请求 0 ¥

按公布价格估算。有缓存时通常更便宜。

支持的Endpoint

https://api.xah.io/v1/chat/completions

https://api.xah.io/v1/completions

https://api.xah.io/v1/messages

https://api.xah.io/v1/responses

https://api.xah.io/v1beta/models/vmquang/glm-5.3-flash:generateContent

https://api.xah.io/api/chat

https://api.xah.io/api/generate

方法 POST · application/json

身份验证 Bearer token（API key）

Rate limit 10 req/min

API类型文本

技术说明

The latest frontier model from Z.ai

CLI快速配置

选择您使用的CLI。先安装CLI（第一步），再运行配置命令（第二步），即可自动为该模型写入配置文件。

操作系统

第一步 — 先安装CLI（如果尚未安装）

如果您已安装该CLI，请跳过。

第二步 — 配置命令（仅运行一次）

打开终端（macOS/Linux）或PowerShell（Windows），粘贴命令，按提示输入API key。

卸载 — 删除配置并卸载CLI

运行一条命令即可恢复之前的配置（或删除CKEY配置），并了解如何卸载CLI。

Endpoint：流式

curl 'https://api.xah.io/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "vmquang/glm-5.3-flash",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好，你是谁？"
        }
    ]
}'

// Node.js / Browser
const res = await fetch('https://api.xah.io/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "vmquang/glm-5.3-flash",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好，你是谁？"
        }
    ]
})
});
const data = await res.json();
console.log(data);

import json, requests

url = 'https://api.xah.io/v1/chat/completions'
headers = {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
}
payload = json.loads("{\n    \"model\": \"vmquang/glm-5.3-flash\",\n    \"messages\": [\n        {\n            \"role\": \"user\",\n            \"content\": \"你好，你是谁？\"\n        }\n    ]\n}")

res = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=120)
print(res.status_code, res.json())

{
    "model": "vmquang/glm-5.3-flash",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好，你是谁？"
        }
    ]
}

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使用您的API key发送prompt — 消耗真实credit，结果实时流式返回。

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