LLM API 配置指南

# pip install anthropic from anthropic import Anthropic client = Anthropic( api_key="sk-YOUR_API_KEY", base_url="https://ckey.vn", ) message = client.messages.create( model="claude-opus-4-6", max_tokens=1024, messages=[ {"role": "user", "content": "Write a fizzbuzz in Python."} ], ) print(message.content)

# pip install anthropic from anthropic import Anthropic client = Anthropic( api_key="sk-YOUR_API_KEY", base_url="https://ckey.vn", ) with client.messages.stream( model="claude-opus-4-6", max_tokens=1024, messages=[ {"role": "user", "content": "Tell me a short story."} ], ) as stream: for text in stream.text_stream: print(text, end="", flush=True) print()

# pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="sk-YOUR_API_KEY", base_url="https://ckey.vn/v1", ) response = client.chat.completions.create( model="namnv/Claude Opus 4.6 + GPT 5.5", messages=[ {"role": "user", "content": "Hello from CKEY"} ], ) print(response.choices[0].message.content)

# pip install openai from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="sk-YOUR_API_KEY", base_url="https://ckey.vn/v1", ) stream = client.chat.completions.create( model="namnv/Claude Opus 4.6 + GPT 5.5", stream=True, messages=[ {"role": "user", "content": "Write a short poem."} ], ) for chunk in stream: delta = chunk.choices[0].delta.content or "" if delta: print(delta, end="", flush=True) print()

// npm install @anthropic-ai/sdk import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk"; const client = new Anthropic({ apiKey: "sk-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://ckey.vn", }); const message = await client.messages.create({ model: "claude-opus-4-6", max_tokens: 1024, messages: [{ role: "user", content: "Write a fizzbuzz in Python." }], }); console.log(message.content);

// npm install @anthropic-ai/sdk import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk"; const client = new Anthropic({ apiKey: "sk-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://ckey.vn", }); const stream = client.messages .stream({ model: "claude-opus-4-6", max_tokens: 1024, messages: [{ role: "user", content: "Tell me a short story." }], }) .on("text", (text) => { process.stdout.write(text); }); await stream.finalMessage(); process.stdout.write("\n");

// npm install openai import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ apiKey: "sk-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://ckey.vn/v1", }); const response = await client.chat.completions.create({ model: "namnv/Claude Opus 4.6 + GPT 5.5", messages: [{ role: "user", content: "Hello from CKEY" }], }); console.log(response.choices[0]?.message?.content);

// npm install openai import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ apiKey: "sk-YOUR_API_KEY", baseURL: "https://ckey.vn/v1", }); const stream = await client.chat.completions.create({ model: "namnv/Claude Opus 4.6 + GPT 5.5", stream: true, messages: [{ role: "user", content: "Write a short poem." }], }); for await (const chunk of stream) { const delta = chunk.choices[0]?.delta?.content ?? ""; if (delta) { process.stdout.write(delta); } } process.stdout.write("\n");

curl https://ckey.vn/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-YOUR_API_KEY" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model":"claude-opus-4-6", "max_tokens":1024, "messages":[ {"role":"user","content":"Write a fizzbuzz in Python."} ] }'

curl https://ckey.vn/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-YOUR_API_KEY" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ --no-buffer \ -d '{ "model":"claude-opus-4-6", "max_tokens":1024, "stream":true, "messages":[ {"role":"user","content":"Tell me a short story."} ] }'

curl https://ckey.vn/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY" \ -d '{ "model":"namnv/Claude Opus 4.6 + GPT 5.5", "messages":[ {"role":"user","content":"Hello from CKEY"} ] }'

curl https://ckey.vn/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY" \ --no-buffer \ -d '{ "model":"namnv/Claude Opus 4.6 + GPT 5.5", "stream":true, "messages":[ {"role":"user","content":"Write a short poem."} ] }'

OpenAI-compatible chat/completions /v1

Cursor

Cursor 建议使用 OpenAI-compatible 方式，并填写自定义 API Key 与 Base URL。

需要填写的信息

Provider: OpenAI-compatible
API Key: sk-YOUR_API_KEY
Base URL: https://ckey.vn/v1
模型: deepseek-r1-distill-qwen-32b
Route: chat/completions
套餐要求: 需要支持自定义 API endpoint 的 Cursor 套餐。

可直接复制的配置

Provider: OpenAI-compatible
API Key: sk-YOUR_API_KEY
Base URL: https://ckey.vn/v1
Model: deepseek-r1-distill-qwen-32b
Route: chat/completions

注意事项

Cursor 走 OpenAI-compatible 路径，所以 Base URL 必须包含 `/v1`。
如果某个模型在 Cursor 中不可用，请改用其他仍在启用的 OpenAI-compatible 模型。
保存后建议先发一个简短 prompt，确认 `chat/completions` 可用。

Anthropic-compatible messages root URL

Claude Code

Claude Code 建议通过 Anthropic 环境变量配置，但 Base URL 必须使用根域名。

需要填写的信息

API Key: sk-YOUR_API_KEY
Base URL: https://ckey.vn
模型: claude-opus-4-6
Route: messages
Max tokens: 1024

注意事项

`ANTHROPIC_BASE_URL` 不要包含 `/v1`。
优先选择支持 `messages` route 的模型。
如果 Claude Code 先要求登录授权，先完成一次授权流程，再用下面的环境变量重启。
通过 `messages` route 发送请求时，必须额外提供 `max_tokens` 字段。

临时终端配置

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://ckey.vn"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-YOUR_API_KEY"
claude --bare

临时 PowerShell 配置

$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://ckey.vn"
$env:ANTHROPIC_API_KEY = "sk-YOUR_API_KEY"
claude --bare

持久化设置

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://ckey.vn",
    "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-YOUR_API_KEY"
  }
}

VS Code Extensions

大多数 VS Code 扩展在 OpenAI-compatible 模式下配合自定义 Base URL 最稳定。

需要填写的信息

Provider: OpenAI-compatible
API Key: sk-YOUR_API_KEY
Base URL: https://ckey.vn/v1
模型: claude-opus-4-6
Route: messages or chat/completions
Max tokens: 1024

Continue

name: CKEY API
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: claude-opus-4-6
    provider: anthropic
    model: claude-opus-4-6
    apiBase: https://ckey.vn/v1
    apiKey: sk-YOUR_API_KEY
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply

Cline

使用 OpenAI-compatible provider、带 `/v1` 的 Base URL，以及 Console 中的 API Key。

Roo Code

使用 OpenAI-compatible provider、带 `/v1` 的 Base URL，以及 Console 中的 API Key。

Kilo Code

使用 OpenAI-compatible provider、带 `/v1` 的 Base URL，以及 Console 中的 API Key。

注意事项

使用 OpenAI-compatible provider、带 `/v1` 的 Base URL，以及 Console 中的 API Key。
Cursor 走 OpenAI-compatible 路径，所以 Base URL 必须包含 `/v1`。
保存后建议先发一个简短 prompt，确认 `chat/completions` 可用。
通过 `messages` route 发送请求时，必须额外提供 `max_tokens` 字段。

OpenAI-compatible VS Code /v1

Codex

Codex 扩展支持 OpenAI-compatible API，可配置自定义 Base URL 和 API Key。

需要填写的信息

Provider: OpenAI-compatible
API Key: sk-YOUR_API_KEY
Base URL: https://ckey.vn/v1
模型: deepseek-r1-distill-qwen-32b
Route: chat/completions

注意事项

Codex 使用 OpenAI-compatible 端点，Base URL 必须包含 /v1。
配置完成后，重新加载 VS Code 以应用更改。
打开代码文件并尝试与 Codex 聊天来测试配置。

Anthropic-compatible JSONC /v1

OpenCode

OpenCode 可以把 Anthropic provider 指向你的 endpoint，并复用同一个 API Key。

配置路径

Windows: `C:\Users\<user>\.config\opencode\opencode.jsonc`
Linux / macOS: `~/.config/opencode/opencode.jsonc`

需要填写的信息

API Key: sk-YOUR_API_KEY
Base URL: https://ckey.vn/v1
模型: claude-opus-4-6
Route: messages
Max tokens: 1024

可直接复制的配置

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "anthropic": {
      "options": {
        "baseURL": "https://ckey.vn/v1",
        "apiKey": "sk-YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

注意事项

OpenCode 应该指向带 `/v1` 的 endpoint。
如果你的工作流依赖 Anthropic 风格工具，优先使用当前启用的 Claude 模型。
如果你在别处修改模型，只需保持这里的 base URL 与 API key 不变。
通过 `messages` route 发送请求时，必须额外提供 `max_tokens` 字段。

OpenAI-compatible openclaw.json /v1

OpenClaw

OpenClaw 可以通过 `openclaw.json` 使用 OpenAI-compatible provider，并使用 `ckey` 作为 provider 别名。

配置路径

项目根目录：`./openclaw.json`
Windows: `%USERPROFILE%\.config\openclaw\openclaw.json`
Linux / macOS: `~/.config/openclaw/openclaw.json`

需要填写的信息

Provider: ckey / OpenAI-compatible
API Key: sk-YOUR_API_KEY
Base URL: https://ckey.vn/v1
模型: ckey/deepseek-r1-distill-qwen-32b
Route: chat/completions

可直接复制的配置

{
    "agents": {
        "defaults": {
            "model": {
                "primary": "ckey/deepseek-r1-distill-qwen-32b"
            }
        }
    },
    "models": {
        "mode": "merge",
        "providers": {
            "ckey": {
                "baseUrl": "https://ckey.vn/v1",
                "apiKey": "sk-YOUR_API_KEY",
                "api": "openai-completions",
                "models": [
                    {
                        "id": "deepseek-r1-distill-qwen-32b",
                        "name": "deepseek-r1-distill-qwen-32b"
                    },
                    {
                        "id": "kimi-k2.5",
                        "name": "kimi-k2.5"
                    },
                    {
                        "id": "kimi-k2.6",
                        "name": "kimi-k2.6"
                    },
                    {
                        "id": "vykelongthuong/GPT 5.4",
                        "name": "vykelongthuong/GPT 5.4"
                    },
                    {
                        "id": "vykelongthuong/GPT 5.5",
                        "name": "vykelongthuong/GPT 5.5"
                    },
                    {
                        "id": "gpt-5.2",
                        "name": "gpt-5.2"
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

注意事项

OpenClaw 的 `baseUrl` 应使用带 `/v1` 的 endpoint。
请保持 `api` 为 `openai-completions`，以走 OpenAI-compatible 流程。
你可以增减模型列表，但 `ckey/` 别名和 API key 建议保持与示例一致。

按客户端查看完整配置方法

配置前准备

Base URL 规则

SDK

Anthropic API 请求

Anthropic API 流式请求

OpenAI-compatible 请求

OpenAI-compatible 流式请求

Anthropic API 请求

Anthropic API 流式请求

OpenAI-compatible 请求

OpenAI-compatible 流式请求

Anthropic API 请求

Anthropic API 流式请求

OpenAI-compatible 请求

OpenAI-compatible 流式请求

用 base64 发送本地图片

用 URL 发送图片

Base URL

模型

API Key

Cursor

需要填写的信息

推荐步骤

可直接复制的配置

推荐模型

注意事项

Claude Code

需要填写的信息

注意事项

临时终端配置

临时 PowerShell 配置

持久化设置

推荐模型

VS Code Extensions

需要填写的信息

Continue

Cline

Roo Code

Kilo Code

推荐模型

注意事项

Codex

需要填写的信息

推荐步骤

推荐模型

注意事项

OpenCode

配置路径

需要填写的信息

可直接复制的配置

推荐模型

注意事项

OpenClaw

配置路径

需要填写的信息

可直接复制的配置

推荐模型

注意事项